DataOps: o que é, como funciona e como implementá-lo?

O fluxo de dados dentro de um projeto de TI muitas vezes é interrompido por problemas na organização das informações. Para solucionar esse tipo de problema e garantir que todos possam trabalhar pautados por informações de qualidade, estratégias como o DataOps foram criadas. Com ela, empresas podem evitar riscos e maximizar a qualidade do seu trabalho.

Implementar o DataOps ao seu dia a dia é, portanto, uma forma de manter times de desenvolvimento e infraestrutura trabalhando com qualidade e bom nível de integração. Além disso, esse é um passo fundamental para evitar erros e maximizar o nível de produtividade. Justamente por isso, muitos negócios modernos já utilizam essa abordagem na rotina de trabalho.

Se você quer saber mais sobre como utilizar o DataOps no seu negócio e quais os seus fundamentos, continue a leitura deste texto!

O que é DataOps?

O DataOps é um sistema de entrega de resultados que é baseado na junção e na análise de dados. O seu foco está em se tornar uma metodologia de trabalho interfuncional e que deve atuar em todas as etapas do desenvolvimento do produto. Assim, é possível garantir alta qualidade para o projeto.

O DataOps é igual ao DevOps?

O DataOps tem muitas semelhanças com o DevOps. Mas esses dois conceitos, apesar de próximos, devem ser entendidos de modo adequado. Ainda que os objetivos sejam semelhantes, há muito o que se diferenciar entre eles.

O DevOps, quando utilizado de modo amplo, contribui para tornar soluções mais complexas. O DataOps, por outro lado, segue o caminho oposto: aqui, o foco é simplificar ao máximo.

Outra diferença está no modo como os dados são gerenciados. No DevOps você tem uma unificação de times e a centralização de dados. Já o DataOps prioriza a formação de pequenas equipes multidisciplinares, mas com uma distribuição de dados centralizados, o que ajuda na criação de uma cultura de trabalho movida à análise de dados.

Como o DataOps funciona?

O DataOps é muito útil para ambientes que são movidos a dados e processos de análise de informações. Se a empresa fez a migração de suas atividades de acordo com os princípios da transformação digital, o seu uso terá um impacto ainda maior. Afinal, o uso de dados será potencializado com uma rotina de trabalho mais flexível e ágil.

Por meio do DataOps, a empresa terá uma forma colaborativa para gerenciar informações que tenham como base otimizar a comunicação entre pessoas, integrar especialistas e automatizar o modo como os fluxos de dados ocorrem. Dessa maneira, o uso de ferramentas, como aquelas baseadas em Big Data, machine learning e BI, será mais rápido e preciso, além de contar com mais espaço para a transparência e a auditabilidade.

Quais são as fases do DataOps?

O DataOps atua por meio de fases que compõem o seu progresso. Inicia com a coleta de dados, segue pelo armazenamento e vistoria de qualidade e desempenho, depois surge a bateria de testes, avaliação preditiva e otimizações, em um ciclo de entregas contínuas.

Essencialmente, fica da seguinte forma:

• análise;
• estruturação;
• adaptação;
• testes;
• entrega;
• adaptação;
• administração.

O primeiro procedimento é o de análise de dados, que passa pela estruturação até chegar à etapa de adaptação, uma das tarefas mais relevantes no processo. Tal prática compila, filtra e gerencia dados a fim de distribuí-los entre os próximos fluxos.

Depois, são realizados testes até a entrega. Em seguida, a entrega retorna para uma segunda fase de adaptação, que faz o mesmo procedimento para identificar possíveis erros nos testes de pós-produção. Por fim, a administração é acionada para otimizar o uso dos recursos.

Quais as vantagens do DataOps?

A implantação do DataOps pode trazer inúmeras vantagens para as empresas, mas tudo vai depender do processo, do projeto e das demandas de cada empreendimento.

Existem quatro benefícios universais do DataOps, que são comuns em qualquer negócio. Confira!

Avalia processos

A ciência de dados (Data Science) vem ganhando cada vez mais destaque no ramo corporativo. Grande parte das companhias já perceberam a importância e os privilégios das tomadas de decisão. A propósito, esse pode ser o diferencial entre sucesso e fiasco nesses tempos em que dados são indispensáveis.

Contudo, quando o assunto corresponde a tarefas vinculadas às atividades do fluxo operacional de uma empresa, muitas vezes elas são notavelmente não analíticas. Por isso que, dentro de uma abordagem DataOps, aprimorar processos com base em dados (ou criá-los) garante um resultado mais eficiente, gerando vantagens competitivas para o projeto ou negócio.

Melhora a colaboração

Com o DataOps, sua companhia mantém os times de departamentos distintos, atuando simultaneamente nas diferentes fases de um projeto. Afinal, esse método atua por meio de squads multidisciplinares — profissionais de diferentes habilidades com objetivos em comum. Esses times se ajudam mutuamente (de forma presencial ou remota), de acordo com as demandas da empresa para cada etapa.

Diminui a probabilidade de erros

Com DataOps, o índice de falhas reduz porque o processo é gerenciado com mais precisão, graças a processos automatizados, governança de dados e melhoria contínua acerca das informações adquiridas. Assim, é possível detectar e prever erros, viabilizando ajustes rápidos e precisos, e aumentando significativamente a qualidade.

Otimiza a distribuição de dados

Em geral, conforme o volume de dados coletados aumenta e se torna mais complexo, ele tende a ficar cada vez mais disperso. Como consequência, cada novo sistema deixa a manutenção e a reorganização mais difíceis, causando falhas de integração.

O DataOps surge para resolver tais problemas por meio da redistribuição de códigos de aplicativos individuais para um único ambiente. A partir disso, eles são facilmente administrados, atualizados e implementados sem risco de falhas.

Diminui o tempo do ciclo de mudança

Longos períodos de um ciclo de mudança são os maiores desafios de qualquer tomada de decisão. Isso ocorre porque procedimentos datados em relação às demandas atuais. Logo, é muito importante acompanhar e investir em soluções tecnológicas de ponta.

Diante dessa realidade, o DataOps se mostra como um recurso essencial porque aprimora consideravelmente os ciclos de mudança, devido aos testes e análises que são realizados com mais agilidade e eficiência.

Como adotar o DataOps no seu dia a dia?

A adoção do DataOps no dia a dia do negócio deve envolver todo o time. Afinal de contas, isso permitirá a criação de uma nova cultura no ambiente de trabalho e facilitará a incorporação das práticas em todo o fluxo de trabalho.

Ou seja, permitirá aos negócios que utilizam essa estratégia aproveitar de modo profundo todos os benefícios dessa forma de gerenciar dados. Confira a seguir os passos necessários para implementar o DataOps em sua rotina!

Faça testes autônomos nos fluxos de dados

Para que qualquer rotina possa funcionar corretamente, é importante evitar erros e problemas. No caso do DataOps, isso passa por um maior foco no controle e na qualidade das informações. A partir de testes autônomos, o negócio conseguirá identificar possíveis problemas mesmo quando houver uma carga de trabalho elevada.

Utilize ferramentas de versionamento de código

O versionamento de código é uma das melhores soluções para empresas que trabalham com grandes equipes e projetos de desenvolvimento complexos. Com o apoio de ferramentas como o Git, o negócio consegue manter um fluxo de informações e modificações do código-fonte mais organizado e preciso. Desse modo, os processos poderão seguir a filosofia DataOps sem causar erros.

Tenha múltiplos ambientes de trabalho

Toda equipe deve ter liberdade para fazer testes e validar novas ideias. No entanto, isso só é possível se não ocorrer um caos no ambiente de trabalho. Por isso, os mecanismos de separação de ambientes de teste, produção e distribuição devem ser incentivados, garantindo que a equipe tenha o máximo controle sobre a maneira como os registros são modificados.

Parametrize seus processos

Um ambiente de trabalho com vários processos sempre terá um tipo de rotina analítica que pode ser replicada em vários ambientes e times. A parametrização desses fluxos é fundamental para torná-los mais ágeis e robustos: os times saberão como reciclar rotinas com facilidade e, assim, atingir um alto nível de produtividade sempre.

Tenha bons mecanismos de armazenamento

A gestão e o armazenamento de informações são pontos críticos para processos que têm os dados como o seu ponto central. Portanto, sempre tenha mecanismos de armazenamento e gestão de informações robustos, simples e confiáveis. Assim, os times poderão focar no que é mais relevante para o seu dia a dia e sempre entregar bons resultados.

Projetos de desenvolvimento são complexos e muitas vezes contam com grandes equipes multidisciplinares. As empresas precisam estar preparadas para manter um fluxo de gestão focado em resultados e na eliminação de riscos. Assim, é possível manter os prazos e a qualidade dentro do que é esperado pelo cliente.

Nesse cenário, ter o apoio de boas estratégias para manter tudo funcionando da melhor maneira possível é algo que todo profissional deve buscar. Um trabalho pautado pela excelência é sempre direcionado por novas metodologias e abordagens de trabalho.

Utilizar o DataOps é uma forma de conseguir isso. Feito do modo certo, essa abordagem poderá otimizar a maneira como as empresas lidam com informações e integram os seus times. Desse modo, todas as metas serão alcançáveis com facilidade sempre.

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