Cloud e DevOps: qual a relação entre essas tecnologias?
Cloud e DevOps. Duas tecnologias que estão juntas, ganhando cada vez mais espaço e proeminência em meio à transformação digital. Ambas surgiram com um propósito distinto, mas podem ser aliados para otimizar resultados e garantir uma série de benefícios importantes.
DevOps na verdade não é nem uma tecnologia, mas um conceito, uma orquestração de tecnologias. Pode ser implementado com tecnologias que facilitam a integração e comunicação. Veremos melhor a seguir como esse termo vem à realidade e como a computação em nuvem pode ajudar.
Saiba mais.
Objetivos do DevOps
Primeiro, comecemos com a definição do DevOps. Trata-se de uma nova postura das equipes de TI, diante da necessidade por um processo mais ágil e flexível, em comparação com o que se tinha antes. Antigamente, o processo era basicamente em cascata: as equipes de desenvolvimento trabalhavam por bastante tempo em um produto, tentando refinar os requisitos.
Nesse cenário, os times de desenvolvimento e operações eram muito separados e distantes. Uma vez que só se comunicavam no momento final do deploy, e se mantinham ocupados em funções diferentes no resto do tempo. Esse processo de desenvolvimento até o deploy poderia durar até 12 meses — então esse era o tempo de não comunicação.
O desenvolvimento de software em cascata começou a apresentar rachaduras com o tempo. Percebeu-se que ele não era tão consistente quanto parecia, pois permitia acúmulo de erros e problemas em série.
Ao término do projeto, o sistema já estaria desatualizado e tão problemático, que a equipe já teria se arrependido. Como não havia flexibilidade para voltar a etapas anteriores, o que se aprendia era descartado.
Então, as metodologias ágeis começaram a despontar no mercado, criando a necessidade de um processo mais ágil, contínuo, forte e flexível. Diante disso, mudanças de paradigmas se fizeram importantes: a demanda por entregas contínuas e por integração contínua, em que se aprende continuamente sobre o problema.
Aí é que entra o DevOps em cena. É um novo conceito que representa uma orquestração de tecnologias para ajudar a dar suporte às técnicas e metodologias ágeis. O termo, em resumo, representa a integração entre as equipes de desenvolvimento e operações, durante todo o projeto.
Então, os times cooperam entre si para que sejam feitas entregas frequentes e se aprenda sobre o produto para continuar melhorando. Sobretudo, o deploy, que antes era estritamente manual, passa a ser automatizado também.
O objetivo é ter maior comunicação, menos erros, garantir produtos mais consistentes e satisfatórios para os usuários e ter maior sucesso nos lançamentos. Quando falamos em soluções complexas, como a construção de um algoritmo de machine learning, percebemos como é importante ter um pipeline de entrega contínua, com o apoio do DevOps.
Nesse sentido, é importante falar em Cloud e DevOps também, da relação entre essas concepções.
Importância da Cloud Computing no DevOps
A cloud computing funciona como uma base estrutural para que muitos conceitos venham à realidade na TI. Não é diferente com a integração entre desenvolvimento e operações para atender a demandas ágeis.
Nesse sentido, a computação em nuvem pode ser usada para amplificar os benefícios que se consegue com o DevOps. Por exemplo, pense na integração. Para melhorar a comunicação, a visão compartilhada e o trabalho cooperativo, a nuvem pode ser aplicada para descentralizar o acesso aos serviços e torná-los fácil.
Em vez de depender de uma solução local, on-premises, que só funciona em um tipo de sistema, as empresas poderão compartilhar informações na web, acessíveis para todos sempre.
A orquestração é feita instantaneamente, e em minutos tudo fica disponível para as equipes. A automação na nuvem fica mais fácil, pois a cloud garante a estabilidade e a redundância.
Além disso, a nuvem proporciona maior segurança para as equipes, mesmo com o alto compartilhamento de dados e informações sigilosas. É possível garantir proteção com backups, controles de acesso e mecanismos que garantam o tripé da segurança: confidencialidade, disponibilidade e integridade.
A cloud também facilita manter o cuidado com os pilares essenciais do DevOps: automação, monitoramento, visão de indicadores, gestão, fácil orquestração e feedback.
Com o ambiente descentralizado, é fácil manter um acompanhamento constante, 24/7. Caso haja algum problema, a empresa conta com mecanismos de segurança, como a redundância de servidores.
Ademais, é viável garantir controle dos indicadores de performance que facilitam entender a qualidade das operações e aumentar isso. Tudo fica disponível para análise por todos, independentemente do momento ou do dispositivo.
Ter um dashboard na nuvem é uma grande vantagem justamente por essa visão sempre constante e irredutível.
Tudo isso é conseguido com o acesso a tecnologias incríveis, por um preço mais barato e menos complexo para as empresas. A cloud oferece diversos recursos, os mais sofisticados do mercado, que otimizam a qualidade e ajudam a reduzir os erros.
Como uma empresa parceira pode ajudar na relação Cloud e Devops
Uma empresa especializada no ramo de tecnologias pode ajudar as empresas a aproveitar melhor a integração entre Cloud e DevOps. É possível usar a cloud como uma tecnologia-chave para implementar e alcançar a cultura de integração, automação e monitoramento que o DevOps requer.
Uma parceira vai saber exatamente quais as necessidades mais latentes do seu negócio. Assim, poderá sugerir as soluções ideais, mais consistentes e perfeitas para otimizar sua empresa e solucionar os problemas comuns.
Ou seja, a ajuda permite dimensionar muito bem os recursos, para evitar desperdícios e garantir o máximo de eficiência. Nesse sentido, será viável chegar ao melhor das tecnologias para aumentar produtividade, reduzir o ciclo de desenvolvimento, reduzir erros, entregar continuamente e muito mais.
Como foi visto, a relação entre Cloud e DevOps pode gerar muitos bons frutos. Um ambiente descentralizado na nuvem, com recursos como um serviço, pode ser utilizado para reforçar a automação e o monitoramento necessários para entregas contínuas e para a integração entre as equipes.
Em vez de se apoiar em soluções locais, dificilmente dimensionadas e não flexíveis, a empresa tem o suporte de soluções escaláveis, facilmente gerenciáveis e seguras. Assim, pode garantir a estabilidade que as equipes precisam para chegar ao nível de excelência da computação ágil.
